說到AI，首先你會想到的是什么?是九段天才棋手柯潔大戰(zhàn)AlphaGo?是自動駕駛?還是跟朋友聊到某個話題時手機秒推送的同類廣告? 抑或是讓父母都認不出來的“易容神器”?
從1950 年圖靈之問到如今產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，人工智能技術(shù)早已滲透到人們生活的方方面面。但迅猛發(fā)展的背后，那些因“黑盒模式”引發(fā)的技術(shù)不可控、數(shù)據(jù)安全、隱私泄露等問題卻時有發(fā)生。人們似乎對人工智能技術(shù)的“無所不能”，從最初的全面肯定轉(zhuǎn)變?yōu)槔潇o后的困惑、擔(dān)憂與思考。面對科技高速發(fā)展帶來的信任危機，人們究竟該如何應(yīng)對?
首先，我們要搞清楚，何為可信任AI?“可信任AI實際上是通過底層技術(shù)框架解決人工智能應(yīng)用過程中可能存在的多類問題，由此建立可靠的人工智能生態(tài)。”中國信息通信研究院華東分院人工智能與大數(shù)據(jù)事業(yè)部主任陳俊琰在12月14日舉辦的“談云說AI”技術(shù)產(chǎn)業(yè)沙龍上表示。
事實上，近年來人臉識別被黑產(chǎn)盯上、買賣隱私信息等各類圍繞用戶個人隱私數(shù)據(jù)產(chǎn)生的安全問題常見報端，公眾對于隱私保護、數(shù)據(jù)安全等問題關(guān)注程度也在不斷提高。“如今信息多源且無法在短時間內(nèi)追本溯源，如果數(shù)據(jù)使用存在監(jiān)管漏洞就會直接導(dǎo)致個人隱私泄露甚至產(chǎn)生直接財務(wù)損失。”陳俊琰進一步分析了目前AI技術(shù)中的信任危機。
與此同時，AI信任危機還可能引發(fā)比較嚴重的人身安全問題。“由于AI技術(shù)處在一種黑盒模型基礎(chǔ)上，在一些關(guān)鍵領(lǐng)域，例如醫(yī)療診斷、自動駕駛等這種性命攸關(guān)的行業(yè)中，如果出現(xiàn)信任危機就會產(chǎn)生十分可怕的后果。”京東探索研究院的算法科學(xué)家何鳳翔分析說，這些危機會對行業(yè)發(fā)展、應(yīng)用落地，都會產(chǎn)生巨大影響。
在此背景下，尋找人工智能時代隱私保護、政府監(jiān)管、商業(yè)訴求的平衡點，已經(jīng)成為產(chǎn)學(xué)研各界迫切需要解決的問題。華控清交信息科技(北京)有限公司標準負責(zé)人、戰(zhàn)略總監(jiān)王云河則認為，在推進可信AI建設(shè)的過程中需要各方共同努力。“從法律層面來說，目前有數(shù)安法和個保法來為數(shù)據(jù)安全提供保障，這是可信任AI的硬手段;下一步就是完善行業(yè)標準化，可以被認為是可信任AI的軟措施，二者缺一不可、相輔相成。”
談及近年來國際上可信AI的相關(guān)政策或者是標準落地情況，陳俊琰總結(jié)道：“目前國際上主要是以指南及法案的形式對人工智能的可信度進行規(guī)范，例如2018年《可信人工智能倫理指南草案》的發(fā)布、2019年《可信賴人工智能道德準則》等;同時也有在標準制定上的探索，例如構(gòu)建人工智能管理框架，對可信AI進行監(jiān)管以提升信賴度。比方說今年發(fā)布的《關(guān)于識別和管理人工智能歧視的標準提案》、《人工智能風(fēng)險管理框架》等。”盡管國外的可信AI做到了法規(guī)和標準先行，但也存在不夠靈活，容易產(chǎn)生’一刀切’的問題。
對此何鳳翔則指出，隨著人工智能可信理念逐漸成為全球共識，在可信AI的技術(shù)攻關(guān)和標準研制方面，京東探索研究院和信通院白皮書的思路一脈相承，它要確保人工智能的公平性、可解釋性、穩(wěn)定性和隱私保護的同時，保障算法可被人信任，而這也將成為未來人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的必由之路。“京東從基礎(chǔ)理論出發(fā)來研究最前沿的問題，從這些理論問題、理論結(jié)果出發(fā)，設(shè)計新的可被信賴的全新AI算法，再嘗試把這些AI算法應(yīng)用到產(chǎn)品中去，完成技術(shù)的最終落地。”
與會專家們紛紛表示，目前無論是理論研究還是產(chǎn)業(yè)實踐，可信任AI都還有很長的一段路要走。“可信AI涉及范圍廣泛、實操任務(wù)復(fù)雜，很難由一家企業(yè)或者機構(gòu)憑借一己之力帶來質(zhì)的創(chuàng)造與飛躍，所以產(chǎn)學(xué)研用全鏈條協(xié)作是關(guān)鍵;未來業(yè)界需構(gòu)建成熟且開放的生態(tài)系統(tǒng)，聚眾家之力才能帶來更多技術(shù)、標準以及實踐層面的突破。”何鳳翔說。
綜合來看，目前我國在可信AI建設(shè)方面，正在從政策、生態(tài)、法律、標準制定等方面綜合發(fā)力，例如《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》、《促進可信人工智能發(fā)展倡議》等文件的出臺。除了監(jiān)管部門的通力合作，以信通院、京東為代表的重要機構(gòu)以及頭部企業(yè)，都在努力推進行業(yè)倡議、標準研制等工作，未來定會有更多積極進展。