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在大語言模型和各類 AI 應(yīng)用日新月異的今天，我終于下定決心，趁著老照片們還沒有完全發(fā)黃褪色、受潮粘連抑或損壞遺失，將上一代人實體相冊里的紙質(zhì)膠卷照片全部數(shù)字化，并進(jìn)行一次徹底的 AI 修復(fù)，好讓這些珍貴的記憶能更長久地保存下去。
數(shù)字化的方式是使用 Google 相冊提供的「照片掃描儀」（Photoscan）應(yīng)用，它能自動調(diào)整角度、裁剪邊緣，消除眩光、陰影，并將原件和自動編輯過的圖片同時保存在 iCloud 相冊中。（條件允許的話，更建議使用掃描儀以得到最大的分辨率。） 接下來遇到的問題是如何挑選一款合適的 AI 修復(fù)工具。根據(jù)以往經(jīng)驗和近期熱門，我挑選了 5 款候選。為了使修復(fù)效果達(dá)到最好，我把待修復(fù)的小幾百張老照片，幾乎每張都用全部工具試了一遍，也算是對這些工具進(jìn)行了一次深度使用，因此下面就把體驗分享給大家。工具列表
這里額外介紹一下兩款開源工具： CodeFormer：南洋理工大學(xué)周尚辰等人的作品，基于 Codebook Lookup TransFormer 模型實現(xiàn)?？梢允褂米髡咄ㄟ^在線模型運行服務(wù) Replicate 搭建的 demo 直接體驗（受限于 Replicate 的免費額度，超出需要付費）。附我使用的參數(shù)供參考：fidelity = 0.8, background_enhance = true, face_upsample = true, upscale = 2 RestorePhotos.io：基于騰訊 ARC 實驗室 GFP-GAN 模型實現(xiàn)的老照片修復(fù)工具。官網(wǎng)每天可以免費使用 5 次，但也可以通過 Vercel 等方式一鍵部署，并填入自己的 Replicate API key，從而不受限制地使用。 注：由于可以理解的隱私原因，以下就不放我實際用來修復(fù)的照片了，我從公開渠道搜集了一些圖片用于測試，以供大家辨別參考。第一組測試圖片
單人及雙人（大頭照）
▍測試 1-1 鄧麗君這是一張電視節(jié)目截圖中的鄧麗君。幾乎所有工具都對這張圖片進(jìn)行了不錯的還原，包括頭發(fā)以及耳環(huán)（「CodeFormer」在牙齒的細(xì)節(jié)處理上存在一些瑕疵）。你覺得哪張圖更像真實的鄧麗君呢？第二組測試圖片
多人（大合影）
▍測試 2-1：輕微模糊的多人合影圖片作者無考，原標(biāo)題為「鏡頭下：80 年代的中國兒童」。 原圖 CodeFormer RestorePhotos.io jpgHD.com 你我當(dāng)年 老照片修復(fù) ▍測試 2-2：中度模糊的四人合影圖片來源：南京理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院國貿(mào)雙學(xué)位班學(xué)生校園隨拍（1990 年夏，左起：韓夢玲、周詳文、石英、呂虹）。 對這張圖片的處理產(chǎn)生了比較明顯的差異，「CodeFormer」面部較為自然，成功還原了左三女生的眼鏡（但產(chǎn)生了毛刺），并對頭發(fā)、衣物和建筑物修復(fù)得更為精確；「你我當(dāng)年」的面部修復(fù)效果非常自然，「老照片修復(fù)」在建筑物修復(fù)上也表現(xiàn)得很不錯。而「RestorePhotos.io」則在面部還原上出現(xiàn)了較大程度的扭曲，左三女生的眼鏡并沒有被成功修復(fù)。 原圖 CodeFormer RestorePhotos.io jpgHD.com 你我當(dāng)年 老照片修復(fù) ▍測試 2-3：高度模糊的多人合影圖片來源：中國科學(xué)院上海光學(xué)精密機械研究所 80 年代西樓小會堂前合影（左起，前排：王慧敏、張蓮英、楊姮彩、于阿濱、顧德英、李愛蓮，后排：林岳明、方祖捷、張位在、金志良、劉枝伍、胡衍芝）。 這張圖的人臉出現(xiàn)了較大程度的模糊，各個工具均充分發(fā)揮了想象進(jìn)行腦補。 從五官的自然和諧程度上來看，我會對修復(fù)效果這么排序：CodeFormer > 老照片修復(fù) > jpgHD.com > 你我當(dāng)年 > RestorePhotos.io。 從背景、衣物的修復(fù)效果上來看，我會對修復(fù)效果這么排序：CodeFormer = 老照片修復(fù) > 你我當(dāng)年 > RestorePhotos.io = jpgHD.com。 原圖 CodeFormer RestorePhotos.io jpgHD.com 你我當(dāng)年 老照片修復(fù) ▍測試結(jié)論綜合來看，我更推薦免費且開源的「CodeFormer」，如果大家與我一樣有同時修復(fù)幾百張照片的需求，可以將「CodeFormer」搭建在本地，處理起來就省心多了?！改阄耶?dāng)年」、「老照片修復(fù)」表現(xiàn)都還算穩(wěn)定，但在小頭像的表現(xiàn)上不如「CodeFormer」，且是收費軟件。 除「RestorePhotos.io」以外的工具都支持老照片上色，本文未對該功能進(jìn)行測試。「RestorePhotos.io」對于大頭照，以及磨砂顆粒或干涉條紋較多的疑難圖片處理有一定的優(yōu)勢，其他情況都不甚理想。 ▍結(jié)語因精力有限，本文僅對一些常見情況做了測試比較，希望能幫大家做出一個初步的選擇判斷。實際上在老照片修復(fù)過程中還會面臨諸多疑難雜癥，例如因磨砂處理產(chǎn)生的顆粒、因翻拍屏幕產(chǎn)生的干涉條紋，以及一些涂抹、折痕、撕裂、霉斑等問題。 面對這些問題的時候，可以嘗試不同的工具進(jìn)行綜合對比，甚至也需要更多的耐心人工介入，將不同修復(fù)工具的效果進(jìn)行疊加處理。 對老照片進(jìn)行初步修繕后，還可以嘗試使用這些工具進(jìn)行進(jìn)一步無損放大，以及智能上色處理。也推薦動手能力強的朋友們對那些非常重要的珍貴照片進(jìn)行人工調(diào)色、貼圖等進(jìn)一步的后期加工，畢竟盡管 AI 已經(jīng)能幫我們很大程度上還原照片本來的模樣，卻不能 100% 準(zhǔn)確再現(xiàn)歷史。 對于修復(fù)照片有極致要求的朋友們，建議你們聯(lián)系一個叫「TR 美術(shù)」的團隊，我會把他們手工修復(fù)曾國藩、左宗棠的對比圖附在下面，供你們參考。關(guān)鍵詞：